大模型Agent:重塑企业业务流程,精准击破五大核心痛点
在数字化转型的浪潮中,企业级大模型Agent正逐步成为企业解决传统业务痛点的关键力量。通过整合认知决策与自动化执行能力,这些Agent不仅优化了业务流程,还显著提升了企业运营效率。以下是Agent如何针对五大核心痛点提供创新解决方案的详细剖析。
在数字化转型的浪潮中,企业级大模型Agent正逐步成为企业解决传统业务痛点的关键力量。通过整合认知决策与自动化执行能力,这些Agent不仅优化了业务流程,还显著提升了企业运营效率。以下是Agent如何针对五大核心痛点提供创新解决方案的详细剖析。
大模型Agent通过整合认知决策与自动化执行能力,正系统性解决企业传统业务中的核心痛点。基于行业落地案例,可将其价值归纳为以下五大类痛点及代表性解决方案:
Sandisk UltraQLC SN670 固态硬盘提供 256 TB 和 128 TB 两种容量选择,采用 BiCS 218 层 3D NAND 技术,搭配 CBA(CMOS 直接键合阵列)2 TB 裸片设计以及 PCIe gen5 NVMe 接口。该固态
国家知识产权局信息显示,中国移动通信集团设计院有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“案例推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品”的专利,公开号CN120429428A,申请日期为2025年04月。
首先,SLM已经足够强大,能处理AI智能体中大多数重复、专一的任务;其次,它们天生更适合智能体系统的架构,灵活且易集成;最后,从经济角度看,SLM更省钱、更高效,能大幅降低AI运行成本。
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近日,EHA 2025大会报告(EHA Perspectives Congress Reports)正式发布,分为恶性血液学和非恶性血液学两大部分。报告全面梳理了大会期间公布的重大科研成果与临床进展,为全球血液学专业人士提供了深入了解领域前沿动态的权威参考。本
专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态。
在深入分析最新版Silicon 100榜单的构成并挖掘技术和地理数据以识别明显趋势之前,让我们先回顾一个重要里程碑:该榜单(最初为Silicon 60)自2004年创立以来,至今已有21年的历史。虽然每年的趋势变化不大,但累计起来,过去21年发生了巨大变化。
当地时间周一,谷歌在其官网表示,其联合Kaggle推出了一个全新LLM(大语言模型)评估平台——Game Arena,这个平台通过让LLM在战略游戏中直接对抗,提供一个客观、动态且可扩展的评估新范式。为庆祝平台上线,谷歌将在北美时间8月5日举行首次LLM象棋比
大语言模型(LLM)通过实现自然语言处理(NLP)功能彻底改变了软件应用,例如聊天机器人、文本生成和智能自动化。
RAG Chunking TechniquesRetrieval-Augmented Generation(RAG)很大程度上取决于你怎么分块数据。 想让LLM检索到真正有意义的上下文?你得用心设计数据的分块方式。
模型 rag llm generation bob 2025-08-05 00:06 1
这项由希伯来大学的Asaf Yehudai、IBM研究院的Lilach Eden等人以及耶鲁大学的Alan Li等研究者共同完成的综合性研究,发表于2025年3月,为我们呈现了当前大语言模型智能代理评估领域的完整画卷。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2
最近到处都在说"上下文工程"是新趋势,说提示词要被淘汰了。但总感觉哪里怪怪的——如果上下文工程真的能完全取代提示词,为什么大家还在疯狂优化prompt?
工程 llm prompt engineering cont 2025-06-28 14:03 9
近期,无监督RL在社区也掀起了一阵热潮,主打一个 多快好省(不能训太长step)有效果,且不论文章里面的evaluation是否存在问题,本文简要分析一下这些文章的出发点以及一些形而上学的直观分析。
实不相瞒。第一次看到“模型上下文协议”(Model Context Protocol,简称 MCP)这个术语时,我和大多数开发者一样:随便扫了一眼教程,然后就默默跳过了。我当时心想:“太抽象了”。
LLM+奖励模型 :当下的迫切需求!大模型生成的毒性内容、幻觉等问题严重影响落地,而奖励模型虽对提升对齐效果作用显著,但目前泛化能力都很弱,难以应对复杂任务。可以关注代理型奖励模型、自我反思奖励模型……
这项由挪威奥斯陆大学的塔马斯·比斯特雷(Tamas Bisztray)领导,联合阿联酋技术创新研究院、匈牙利厄特弗什·洛兰德大学等多个国际机构的研究团队完成的突破性研究,发表于2025年6月18日的计算机科学预印本论文库arXiv上。有兴趣深入了解的读者可以通
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在当今数字化转型浪潮中,企业对知识管理的需求日益增长,而AI技术的融入为企业知识库的构建带来了新的机遇。本文将深入剖析企业RAG(检索增强生成)知识库项目的全生命周期设计,从项目启动到落地实施,详细解读如何从零开始构建知识库,如何提升知识库的召回率与准确率,以